Teknik Data Mining menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) untuk Prediksi Seleksi Beasiswa Jalur KIP pada Universitas Muhammadiyah Kotabumi

Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah merupakan beasiswa Pendidikan yang diberikan pemerintah bagi alumni SMA/SMK/MA sederajar memiliki potensi akademik baik serta berkeinginan melanjutkan studi ke jenjang lebih tinggi. KIP kuliah sendiri pada penyalurannya dilakukan melalui kemendikbud pihak Perguruan Tinggi dalam implementasinya penyelenggaraannya. Universitas Muhammadiyah kotabumi (UMKO) adalah salah satu perguruan tinggi membuka pendaftaran masuk jalur KIP. Berdasarkan data diketahui terdapat 210 pendaftar dan dari hasil seleksi peserta mendaftar 204 calon mahasiswa mengikuti proses tes. Selama ini penentuan penskoran bobot belum mengacu memanfaatkan tahun sebelumnya. Sedangkan tersebut dapat dijadikan acuan sebagai sumber pengetahuan. Oleh karean itu, diperlukan suatu teknik untuk menggambarkan menjadi ringkas cepat. Data mining Teknik digunakan Serangkaian mendapatkan pengetahuan atau pola kumpulan data. Algoritma Decision Tree (C4.5) algoritma klasifikasi membantu menyelesaikan permasalahan klasifikasi. penelitian implementasi menggunakan decision tree diperoleh nilai akurasi sebesar 100%. Uji juga dengan Naïve Bayes memperoleh perbandingan tingkat akurasi. uji dua 100% (C4.5 ) 90,16 % bayes . Hal disimpulkan prediksi penerima dibandingkan Kata Kunci : Mining; (C45); Kuliah; Klasifikasi